创始人 & CEO
李禹衡 Harvey
- UC Irvine - Computer Science / Quant Economics
- 连续创业者，深耕中国 SMB SaaS 商业化
- 垂直行业头部 SaaS 产品经验
- 前海华盈方向、商业化与整体战略
入坞科技 Dockingtech · Overtake.AI
做真正能用的 AI Agent，需要工程 Hack 能力。
我们既懂 SMB 商业化，也懂把模型能力跑进真实工作流。团队从一开始就围绕同一个命题组织：让 AI 员工不只会回答，而是真的能学习、操作、校验并每天运行。
SMB 商业化
Agent 工程化
战略与经营分析
联创 & CTO
吴涛 Karl
- 10+ 年工程架构经验
- AI Agent / GUI Automation / Workflow System
- 负责 Watch & Learn、Harness、OS/GUI 执行系统工程化
- 驱动自动化方案落地，做可每天运行的产品
AI R&D
银子 Ziggle
- 牛津大学经济学 MPhil
- 澳大利亚昆士兰大学经济学博士
- 宏观分析与经营分析
- 支持产品判断、行业研究与商业模型搭建
- 前研究与数据支持公司长期决策
核心命题
学习后接管电脑，是 AI 员工进入真实工作的关键路径。
线索型 SMB 的业务发生在屏幕里：公域内容、评论私信、微信跟进、CRM、ERP、开票、库存、表格和内部系统。LLM 再强，也不会天然知道一家公司的内部 workflow、知识库和 SOP。
入坞科技的判断是：模型负责理解，Harness 负责可靠执行，Workflow Learning 负责把一次次真实操作沉淀为可复用 Skill。
3,600+
中国 SMB 的电脑上雇佣炼刀 AI 员工
3,858
Step 1 付费客户
¥1,800 万
ARR，8 个月稳定
100+
行业覆盖
三步走
不等待最终态，沿着 AI 能力曲线做当下最有商业价值的 workflow。
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Step 1 · 已落地
Predefined Workflow
预定义获客、接待和运营场景，让客户上传资料后，AI 按既定逻辑完成重复执行。
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Step 2 · 下一拐点
Watch & Learn & Execute
老板演示一次，AI 拆解步骤、识别界面、补充规则并保存为 Skill，之后自动执行。
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Step 3 · 等待解锁
Autonomous Learning & Execute
AI 持续观察公司工作流，主动发现任务、挖掘隐性机会，并形成长期自动化闭环。
